实际上，在过去一年多的时间里，基于上述认识，建信基金在FOF团队的构建与投资策略两方面不断打磨。

　　梁珉介绍，建信基金的FOF业务是以资深量化团队为班底，这么做的原因在于：首先，海量基金产品背后蕴藏的是海量的数据，量化技术恰能高效地分析、处理这些数据，并通过大数据挖掘等先进手段去寻找到最客观、合理的基金甄选标准。

　　其次，FOF的核心是资产配置，而资产配置本身就是一道数学题。每个投资者都希望在承担风险的同时，获得最大的投资收益。而通过量化优化模型，可计算出最优的资产配置方案，为投资者获取最优收益奠定基础。

　　最后，量化投资更加强调纪律性。严格的投资纪律有利于实现长期的资产配置目标，而客观的标准更能减少由情感因素所导致的不必要损失。

　　在量化投资团队的基础之上，建信基金还引进了海归FOF经理--王锐，实现“强强联手”。在2015年加盟建信基金之前，王锐曾在美国CLS Investment 担任了5年的高级分析师和投资经理。在此期间，他管理总市值数亿美元的公募FOF基金并取得较为优秀的投资管理业绩。

　　目前，国内具有丰富的全球配置与FOF管理经验的投资经理较为稀缺，旗下拥有如此一员“大将”，这让梁珉颇为自豪。事实上，管理FOF与管理传统公募基金可谓天壤之别。美国经验表明，管理FOF更侧重于多元资产配置和风险管理，例如第一家发行FOF的基金公司美国先锋集团(Vanguard)，其FOF都是以多元资产配置和风险管理为核心产品要素。梁珉说：“我们引进优秀人才，借鉴国际先进经验，不断优化团队成员，就是要避免一件事--用做股票组合的惯性思维去做基金组合。”

　　谈到建信基金未来推出的公募FOF具体投资策略，梁珉充满自信，用他自己的话说就是“在策略方面我们胸有成竹，已经做好了充分的准备”。

　　梁珉介绍，建信基金FOF产品的核心策略就是在控制风险的基础上，实现多元资产配置下的最优收益。要实现这一策略目标，至少要做好以下几个方面的准备。

　　一是合理的资产配置。从长期来看，相比传统的择时，通过分散化的资产配置能更有效控制产品风险。建信基金将利用自主研发的优化配置模型，对十类不同风险类别的资产进行战略性配置，这一配置方案将决定产品的基本风险收益属性。

　　二是基金筛选。基金筛选的本质其实是对基金经理的选择。而基金经理的投资风格、投资能力等重要信息都会隐含在基金产品的历史数据之中。过去的一年多，建信基金已经完成基金经理数据库的建立，通过量化、客观的筛选体系，去寻找具备长期稳定超额收益能力的基金经理。

　　三是持续优化。市场的阶段性波动会影响各类资产的强弱关系。在战略资产配置之上，定期的战术调整也必不可少。建信基金研发自主知识产权的动量模型和风格轮动模型，通过这些模型对组合中各类资产的强弱关系进行判断，并定期对配置比例进行适度调整与再平衡。

　　正如梁珉所说“再好的矛也需要经过盾的检验，才能真正证明它的锋利”，上述策略体系将通过实战的磨合与优化，迎接公募FOF“大考”。