随着互联网时代信息搜集方式的革命性转变，未来资产管理公司的竞争力不但体现在策略生成能力上，更可能体现在数据获取和处理能力上。

　　在浙商基金副总经理兼首席投资官聂挺进看来，新的投资时代客观上要求资产管理公司从管理组合延伸到管理数据，每个团队不但可共享和积累数据，还能通过数据平台来发现新的规律，产生新的策略。在此预期下，浙商基金的战略定位是要做“3.0版本”的大数据资管产品。

　　聂挺进表示，资产管理的本质是数据处理行业，要面临大量的数据，这些数据必须具有可获取性，并有实时、动态、多维度的特征。

　　“未来资产管理行业的发展，主战场将从以前的信息化过程，向上下游两端进行延伸。一方面，在数据源的基础上，资产管理公司要逐步积累更广泛、更实时的大数据；另一方面，通过人工智能的方式，更前瞻、更多维的对数据进行处理、判断。”聂挺进判断。

　　目前，市场上已有多只名称各不相同的大数据基金。产品大体是在多因子模型的情况下，加入以舆情热度为主的数据，形成新的输出。

　　“而第二代的大数据产品跟第一代有所不同，数据的前置性将大大提高，逐步扩散到消费行为发生时就产生的数据，如支付数据、电商数据等，这类大数据可以辅助投资决策。”聂挺进表示。

　　聂挺进表示，目前浙商基金在内部已搭建起了六大数据维度的体系。除了目前行业普遍关注的舆情数据外，公司还搭建了支付、新闻、电商、论坛、市场等维度数据，这些数据被整合在一起，进行实时的数据驱动。

　　做好数据积累后的下一步，就是数据处理方式的革新。在清洗整理的基础上可以考虑通过机器学习、深度学习、迁移学习的方法，弥补人脑处理大数据先天计算能力不足的劣势，把大数据处理的方式用人工智能算法进行开发。同时，革新后的方法也能利用人脑在小样本逻辑经验判断上的优势，形成新的投资策略。

　　对于大数据产品3.0的看法，聂挺进认为，首先要积累海量的数据，然后利用机器学习的手段发现资本市场隐藏的逻辑。同时，用人类的思维，在小样本的范围上构建一些新的逻辑，最后实现机器大量数据构建逻辑与人脑小量数据构建逻辑的互动。

　　据悉，浙商基金与通联数据合作打造了基于互联网的智能投研平台。聂挺进介绍，未来公开性的财务数据只是投资大数据体系中的支柱之一，此外还有大量的研究数据、论坛数据等非公开或非结构化数据，将通过投研平台强大的数据收集和处理能力，内嵌进整个投研体系过程，最后便捷高效地输出到专业投资者头脑，形成最后的决策。

　　“这将解决人工智能、大数据分析、研究过程积淀的几个问题。”聂挺进表示，在这套系统里，从查资讯到最后的绩效评估，都是用智能化、数据处理的方式嵌入进去；同时，通过大数据分析积累形成知识库，未来在知识库中发现规律、发现可能的投资机会。

　　据悉，目前浙商基金还在数据还原、文本分析、市场情绪、事件监测、交易分析等多个方面进行了大数据处理与运用的探索与实践。